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apply函数可以对DataFrame对象进行操作，既可以作用于一行或者一列的元素，也可以作用于单个元素。

例：列元素

data=np.arange(0,16).reshape(4,4)data=pd.DataFrame(data,columns=['0','1','2','3'])def f(x):    return x-1print(data)print(data.ix[:,['0','1']]).apply(f)

行元素

data=np.arange(0,16).reshape(4,4)data=pd.DataFrame(data,columns=['0','1','2','3'])def f(x):    return x-1print(data)print(data.ix[[0,1],:]).apply(f)

列

data=np.arange(0,16).reshape(4,4)data=pd.DataFrame(data,columns=['0','1','2','3'])def f(x):    return x-1print(data)print(data.apply(f))

行

data=np.arange(0,16).reshape(4,4)data=pd.DataFrame(data,columns=['0','1','2','3'])def f(x):    return x-1print(data)print(data.apply(f，axis=1))

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